KI-Produktivität in der Praxis: Use Cases, Prompts und Workflows

  • Fachimpuls

Ein Überblicksvor­trag mit Diskus­sion zur Entwick­lung der KI: von den Anfän­gen über Trans­former und LLM bis zu Aus­blick­en Rich­tung 2030. Dazu wer­den Konzepte wie ANI/AGI/ASI, Men­sch vs. KI, aus­gewählte Architek­turideen, Inno­va­tion­szyklen, Energie­ver­brauch sowie Quan­ten­com­put­ing behan­delt und anhand von Prax­is­beispie­len aus ver­schiede­nen Branchen ein­ge­ord­net. Im Prax­is­teil geht es um die Anwen­dung mit Chat­G­PT (Pro­jek­te, GPTs, Prompten), Unter­schiede zwis­chen Mod­ellen wie Gemini/Claude sowie Daten­schutz und typ­is­che Ein­satzbere­iche.

Datum: 20. Mai 2026
Uhrzeit: 18:00 – 20:00
Durchführung: vor Ort
Adresse: visions.ch gmbh, Schot­ten­gasse 12, 9220 Bischof­szell
Referent/in:

Christoph Men­zi

Ich bin seit dem Jahr 2000 im Inter­net unter­wegs und beschäftige mich sei­ther inten­siv mit der Pro­gram­mierung von Web­seit­en mit inte­gri­ertem CMS. Über die Jahre habe ich mir fundierte Erfahrung in den Bere­ichen SEO, der Umset­zung von Fron­tend-Designs sowie in der Gestal­tung von Print­me­di­en aufge­baut.

Kün­stliche Intel­li­genz inter­essiert mich schon lange, wirk­lich ver­tieft habe ich mich jedoch mit dem The­ma, seit prax­is­taugliche LLMs wie Chat­G­PT ver­füg­bar sind. Sei­ther arbeite ich inten­siv mit KI-gestützten Work­flows, unter anderem mit n8n, und orchestriere KI-Agen­ten für konkrete Anwen­dungs­fälle.

Mein Wis­sen gebe ich auch gerne weit­er: In mehreren Vorträ­gen für Gemein­den und KMU-Betriebe habe ich KI-The­men prax­is­nah ver­mit­telt und bin grund­sät­zlich offen für weit­ere Vor­tragsan­fra­gen.

Inhalte

  • Anfänge KI
  • Schlüs­selfak­toren für Durch­bruch
  • Trans­former-Mod­ell
  • LLM / Funk­tion­sweise
  • Durch­bruch LLM
  • Open AI & Nvidia
  • Deepseek
  • Entwick­lung Open­source / Closed Mod­elle LLM
  • Näch­sten Eck­punk­te KI bis 2030
  • Ver­gle­ich Men­sch / KI
  • Zielset­zung KI
  • Vorstel­lung einiger Mod­ule (wie z.B. Joint Embed­ding Pre­dic­tive Archi­tec­ture, logis­ches Denken)
  • ANI / AGI / ASI (Arten der KI)
  • Quan­ten­com­put­er / Quan­ten-Maschinelle Ler­nen (inkl. Beispie­len)
  • Inno­va­tion­szylken tech­nol­o­gis­ch­er Entwick­lung
  • Energie­ver­brauch Entwick­lung
  • Beispiele Ein­satz KI (Video/Bild/Robotik/Gesundheit, Autoin­dus­trie etc.)
  • KI-Agen­ten
  • Work­flow / Prozes­sop­ti­mierung / n8n
  • Ein­satzbere­iche

 

Praktische Anwendungen

  • Pro­jek­te
  • GPTs
  • Prompten
  • Prak­tis­che Beispiele
  • Unter­schiede bei LLM (Gemini/Claude etc).
  • Daten­schutz

 

Zielgruppe

Gründer:innen, Star­tups und Jun­gun­ternehmen

 

Kosten und Abmeldung

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